Dongguk University iSN LAB

DONGGUK UNIVERSITY

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We welcome highly motivated students interested in system software, networking, cloud and edge computing, distributed AI training, and AI-driven optimization. Feel free to reach out!

시스템 소프트웨어, 네트워킹, 클라우드/엣지 컴퓨팅, 분산 AI 학습, AI 기반 최적화에 관심 있는 학생들의 연락을 기다립니다.

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Location

위치

Google Maps Naver Map네이버 지도

Offices
Information & Culture Building P — Room 621 (professor) · Room P636 (lab)
위치
정보문화관P — 621호 (교수 연구실) · P636호 (연구실)

Open Positions

모집 안내

Graduate Students

Open모집 중

MS / PhD Students

MS and PhD students interested in AI systems, cloud networking, and IoT.

AI 시스템, 클라우드 네트워킹, IoT 분야에 관심 있는 석·박사과정 학생을 모집합니다.

  • Research comes first — we support it as the top priority
  • Scholarship, stipend, and research funding (paper publication, conference travel)
  • Dedicated workspace and equipment (personal PC, servers, software)
  • 학생의 연구 활동을 최우선으로 지원
  • 장학금·인건비·연구활동비 지원 (논문 게재, 학술대회 참가 포함)
  • 개인 연구 공간과 장비 제공 (개인 PC, 서버, 소프트웨어)

Undergraduate Interns

Open모집 중

Research Interns

For Dongguk undergraduates who want a first taste of research.

연구를 처음 경험해 보고 싶은 학부연구생(학부생)을 환영합니다.

  • Semester 7 and above (BS–MS combined program applicants preferred)
  • Paper reading and individual research, leading to opportunities to write and present papers
  • Hours that fit your class schedule
  • Scholarship, stipend, and research funding provided
  • A desk in the lab, subject to space
  • 7학기 이상 지원 가능 (학석사연계과정 진학 희망자 우대)
  • 논문 스터디와 개별연구 참여를 통한 논문 작성/발표 기회 제공
  • 수업 일정에 맞춘 유연한 연구 시간
  • 장학금, 인건비 및 연구활동비 지원
  • 연구실 공간에 따라 개인 연구실 자리 제공

Preferred Background

우대 사항

Prior research experience is not required. These backgrounds simply help you start faster.

연구 경험은 필요하지 않습니다. 다음과 같은 배경이 있으면 시작이 조금 수월합니다.

Systems & Networking track

Core systems skills

시스템 핵심 역량

  • Experience with Linux, Docker containers, and Kubernetes
  • Operating systems and computer networks coursework
  • Linux, Docker container, Kubernetes 사용 경험
  • 운영체제·컴퓨터 네트워크 수업 수강

AI-driven Systems track

AI & data skills

AI·데이터 역량

  • Proficient in Python
  • Experience with PyTorch or TensorFlow, and Hugging Face
  • Machine learning and LLM basics
  • Python 능숙도
  • PyTorch 또는 TensorFlow, Hugging Face 사용 경험
  • 머신러닝·LLM 기초 이해

General

Mindset

마인드셋

  • Self-motivated and able to work independently
  • Responsible and conscientious
  • Willing to dig into hard problems
  • 자기 주도적으로 일할 수 있는 태도
  • 책임감과 성실함
  • 어려운 문제에 파고드는 끈기

How to Apply

지원 방법

  1. 01

    Contact via email

    이메일 컨택

    Write to yhyoo [at] dgu.ac.kr. Attach a short CV and your undergraduate transcript, and tell us what research topics interest you and why you want to join.

    yhyoo [at] dgu.ac.kr로 메일을 보내 주세요. 간단한 이력서와 학부 성적표를 첨부하고, 관심 있는 연구 주제와 진학 동기를 알려주시면 됩니다.

  2. 02

    Preliminary interview

    사전 면담

    We review your email and arrange a preliminary interview to talk through research topics and how the lab works.

    보내 주신 내용을 검토한 뒤 면담 일정을 안내드립니다. 관심 연구 주제와 연구실 운영 방식에 대해 편하게 이야기 나눌 예정입니다.